Carto.js aplicado al análisis espacio-temporal de las PyMES en Guayaquil, Ecuador

Este Proyecto fue una iniciativa a manera de emplear herramientas de Web scraping y utilizarlas en casos prácticos para Latinoamérica

Data sources

Directorio de PyMES Ecuador para el 2015

http://www.ecuadorencifras.gob.ec

Metodología

La primera parte fue elaborar un spyder de Python con Scrapy, para aplicarlo en la fuente disponible del catálogo de datos del Ecuador, siendo el año 2015 con mayor información para extraer lo demás fue limpiar los datos y hacer una geocodificación de las direcciones utilizando nuevamente Python en esta ocasión a través de GeoPy consumiendo el API de Nomatim que sacrificando exactitud por cantidad de datos a geocodificar fue de gran utilidad

Para finalizar realicé la visualización con Carto http://www.carto.com siguiendo la excelente documentación de las librerías a utilizar para cargar la base de datos en un formato consistente para procesar y desplegar la animación, usando tutoriales y ejemplos publicados por Carto.

A manera de experiencia fue útil saber que es posible llegar a datos granulares espacialmente utilizando webscraping en esta oportunidad fueron apenas 29.000 registros pero visualizar la temporalidad es interesante a la hora de conocer en la provincia de Guayas en general y particularmente la Ciudad de Guayaquil como es el crecimiento de las PyMES en un contexto espacial, logrando así el propósito del ejercicio además de dar paso + visualizaciones detalladas como te invito a consultar en mis tableros de Tableau.