Comment fonctionne le machine learning et l'intelligence de localisation?

Pour aider les clients à planifier les visites de leur entreprise, avec l'aide de Google Popular Times, il est possible de découvrir le comportement des Parisiens concernant les lieux et les temps populaires de la ville. →

Comment utiliser la science des données dans le secteur de l'hôtellerie et du tourisme: découvrez les statistiques et les données de TripAdvisor. →

🤖 Un cas pratique de Machine Learning intégrant des données de l'application Foursquare pour l'emplacement d'un nouveau restaurant de cuisine française. →

Ce projet vise à comparer certains quartiers entre deux villes et à voir quelles zones sont similaires et lesquelles pourraient être complètement opposées. →

L'offre gastronomique et touristique de la ville de Lyon: un cas pratique de Data Intelligence et Machine Learning pour l'analyse des comportements sociaux avec Google Maps. →

Analyser les tendances de recherche Google Trends liées à COVI19 et les comparer avec le marché boursier du CAC40 pour découvrir les préoccupations et les requêtes les plus fréquentes sur cette nouvelle épidémie en France. →

L'évolution des tendances sur le commerce et le comportement des Français touchées par la pandémie et les mesures de confinement. →

Comment la mobilité des Français a-t-elle évolué avec les différentes mesures et degrés de confinement pour ralentir la propagation de l'épidémie de Covid-19. →

Comment mieux comprendre vos clients avec l'aide des données de Tripadvisor.com pour l'analyser le service hôtelier à Lyon. →

Data science avec PySpark: vous permettent d'obtenir les thèmes de tweet les plus populaires en fonction de l'emplacement et du volume de trafic en streaming Twitter, ce qui vous permet de représenter graphiquement les différentes variables de ces tendances. →

Les données mobiles des français sont analysées chaque semaine basée sur le concept créatif d’un tableau de bord positif. →

Un modèle de prévision à long terme du prix au comptant du pétrole brut West Texas Intermediate (WTI), basé sur le niveau des stocks de pétrole américain et sur les données hébergées sur le site web de l' US Energy Information Administration (EIA). →